比如★■◆：感冒★◆、物价、失业★■◆◆、网红、安全、卫生等等。这些话题每天都在互联网上涌现，我们自己也有很多问题。
比如说：有人认为具身智能是未来的趋势■★，我们很快就会进入一个全新的技术时代，很多人的工作会因为技术革命而改变。
内容匆忙、肤浅，这不是写作技巧的问题，是思维方式的问题。换句话说，我们要有清晰的思路和深入的分析■★◆◆★，而不是简单地堆砌文字★◆◆★★。
这类的研究题目不难找，写起来也相对容易，因为它们涉及的范围很广★■◆★，你只要从一个宏观的角度去看待它们◆■。但这样做的缺点也很明显◆★■，就是不够深入，只是停留在表面。
1. 我要研究的是什么？2. 具体来说，我想关注哪几个问题◆■？3. 回答这些问题，能帮助解决哪些实际问题■★◆◆■★？又能带来什么新的想法★◆？
好吧，不说这些烦心事儿，回答眼前，很多商业研究者在选题时容易犯一个错误■★★★，即：把一个领域当成问题，或者把一个现实问题原封不动地搬过来。
我提到这个★★■■◆■，是因为过去几年我发现，虽然这些知识大家都听说过，也能用AI搜索到■■★★■，但真正用到自己身上，实际操作起来却很难。
而反之，分析性问题可能是：为什么中年消费者不爱喝气泡水？他们对气泡水的看法是什么样？怎么让气泡水更符合中年人的消费需求？
这三步像一个漏斗一样，从议题慢慢过渡到难题★◆★，最后变成疑问，但同时，又把宏观议题、现实难题结合了起来◆◆★★◆■，最终答案能有助于解决现实难题■★、或推进理论发展。
这些问题可以分成两类：第一类，谁、什么■◆、何时、哪里，这是描述性问题；它们主要是回答一些事实★■■★，属于封闭式问题。
所以★★◆◆■，后来每次和朋友交流，只要谈到■★★■“选题、商业研究”方面的疑问■◆，我就把它记录下来；今天一看，记下内容够多了，可以完整地分享出来。
所谓的◆■◆“层次”，是看待问题的角度；是要从大局出发，还是从某个企业的视角来看，或者是关注市场的行为？这些都不太容易确定。
具体问题：人们为什么选择AI搜索？传统搜索还有什么优势★◆■■？AI搜索是怎么改变我们搜索东西的方式的★◆■■◆◆？
一个职业性创作者、研究者，天天钻研，时间长了★★◆，会养成一些习惯，这些习惯不光是动作上的■★■◆★，还包括思考问题的方式。
不过，无论写作还是研究，都得从提问开始◆◆◆■，提问是一门手艺，得不断练习和听取别人的意见才能做得好；希望你能成为一个★■◆◆◆“问题青年◆◆■■”◆■■◆★。
还有一点，现实难题是实实在在的困境和麻烦■★◆，指一种需要解决和改善的情况，这些问题要行动和干预来缓解和解决，涉及很多层面。
这就是难题（problem）■★★■。难题之所以难，因为背后有一些动机、冲突或者共鸣◆■◆★★。
毕竟◆★★◆，每个细分领域都没有代表性◆■■，因为企业立场又分为很多不同的企业，竞争格局也不一样。
至于怎么用；问，代表三步法。我通常这样提问：谁、什么、何时、哪里■◆■◆■★、怎样、为什么■◆◆◆。
第二类■◆★■■◆，为什么和怎样，这些问题是分析性的◆■◆★。“为什么”探讨的是原因和结果◆◆■★■★，“怎样”探讨的是事情的运作方式◆◆★。
如果一开始没弄明白它们之间的区别，研究时，可能让自己的选题变得模糊★◆★。回想一下，以前有没有遇到过这样的状况？
所以，封闭式问题帮助你收集事实★★◆，而分析性问题能引发思考；我的建议是★◆◆◆◆：最好多写分析性问题，毕竟，写作不是请客吃饭，直面问题，哪怕引起一些争论◆◆■，也会给人带来不同视角■■◆■★◆。
怎么提出一个好的选题？怎么像你一样源源不断地有新选题◆■◆■★？或者说，怎么把选题写得很严谨一些◆★★■■。
当你不知道怎么开始的时候，可以试试这个方法。商业研究像画地图★★◆■，一开始得搞清楚要去哪里，然后一步步找到路。这样一来，就能把所有的事实都摆出来，好好分析一番。
前几天■■★★，看到OpenAI推出AI搜索功能；而且■◆★■，在谷歌浏览器里也能直接用这个功能■■★◆■；我在想■◆◆★■★，AI搜索新竞争★■◆★，会对市场产生什么影响？
话题，比议题更具体、更明确；电商市场发展问题是一个议题■◆；而“某脱口秀演员为京东代言翻车★◆■◆”就是一个具体的话题。
聊具体话题有个好处，可以集中精力，深入地探讨问题，也能得出一些有用的见解■■◆◆★■；但是，见解背后藏着一些难题（problem）■★。
如果在当中再适当加入一些调研数据的分析、各种表格的对比再给出答案，那真的很厉害■■■，可以说达到了专业水平。
例如：电商市场发展问题★◆■，包括了竞争格局、商家困境、流量困境★■、用户消费行为等；商家困境，又包括了广告投放、供给供需问题、甚至还有招聘、职业发展、薪酬待遇等各方面等等■■★◆■■。
这些问题更深入，更能找到背后的原因和过程★■◆★，因为★★■◆★，你可能要查看市场趋势、消费者偏好★■◆★、竞争对手的动态等等。
当然■■◆★■■，第二步里你提出越多，研究就越深入。如果能提出100个问题■■★，那真可以写成一份厚厚的研究报告了；所以，这三个步骤，就像把一个大议题慢慢缩小，获得更大范围内的关注（casting a wider net）。
什么隐性知识呢？那些不容易用语言文字明确表达出来的，这里面有个人经验★■◆◆◆、有直觉■■■、洞察力和理解力的融合。
通过这个过程★◆■★■，可以看到整个行业的变化，这就是选择合适层次的目的★■◆★◆■，以小见大◆★■◆◆，以特定群体折射宏观■■◆。
再比如：职业商业作者总想写得又快、又好，他们一开始就定了很高的目标，这反而让让他们感到紧张■◆★■■■，难以放松。结果一下子很难找到一个让自己满意的选题◆■★★。
认真观察不难发现★◆★★■，封闭类问题，是填空题，一般有具体确定性答案，回答完就结束了◆★◆；而开放性问题，没有明确答案，由若干个可能组成，因为会引发更多讨论或争议（controversial）★◆。
我每天都读很多内容，数量多得数不清。我发现■■■，很多读起来费劲的内容，通常问题出在一开始，堆了一大堆背景信息、产品信息■◆，但总是说不到重点。等到终于说到正题了，没几句就结束了■■■★◆。
你看★★■，通过这种方式，我们的研究变得更具体■★◆◆★■，也能帮助公司了解用户喜好的变化，解决怎么适应AI搜索技术的问题◆★★◆■★。
如果你总是这样写，会发现自己像★◆★■◆“老虎吃天■■★”，不知道从哪儿下口。时间一长，根本没法彻底理解一个领域。这就是议题的难点。
他们因为时间和任务的压力，往往不像业余爱好者那样■★，能轻松找到灵感，这种压力会阻碍角度的产生。
其实，领域问题和现实问题虽然都叫“问题”★■■◆■★，但它们的含义不同◆■★；有些★■◆“问题”指广泛的议题（issue）★★◆，有些是具体话题（topic）■◆，还有些是难题（problem）或疑问（question）◆★。
所以，现实难题跟议题有重叠之处，不过它可大可小■◆■★，你选择这类选题，一般会面临两种抉择。
这些问题能帮我们把零散的信息连起来◆■◆★，就像把点连成线（connecting the dots）◆◆◆★■，这样就能在复杂的情况中找到规律。
比如说，你聊云计算的发展格局，或者中国的芯片发展◆★★，追根溯源后可能会回到中美贸易关系上◆■■◆■。
当我们谈论写作◆■★★■★“选题”时，其实在选择一个具体的主题；这很关键，因为问题太多，上网一看，各种问题层出不穷。
难题是难以解决的问题■◆★◆■，里面有一定变量。我们都知道汽车尾气对身体不好，但怎么减少尾气排放？虽然我们不应该公开讨论男女性别哪个更重要，但这个话题几十年来一直在被讨论。
第三步，回答这些问题，可以帮助……解决以下现实难题或者理论问题……（这里可以说明你的研究能带来什么帮助或者洞见）★■★■■■。
第二步，具体来说，我想聚焦在这几个问题上：（1）为什么有的……，有的……却……？（这里可以比较现实中的不同情况和奇怪现象）（2）是什么因素影响了这个结果？（3）这些因素和结果之间是怎么相互作用的★■■■？
学会怎么把一个大议题分解成具体的小问题，再把这些问题变成引人深思的疑问。这样做■◆，才能更有说服力。
一般而言，议题是宽泛话题★◆■■，是一个问题丛（cluster of problems）。
比如：你在写一篇饮料行业的市场分析，封闭式问题可能是这样：中年消费者为什么不爱喝饮料？他们会在什么情境下选择买饮料？他们觉得产品价格在什么区间更合理？
我晕■◆◆■◆。选题◆★★■◆■，大家都知道■■，挑选一个问题来解答，但有时候■◆◆★，找到合适选题并不容易，因为背后有一些隐形知识所在。
好了，分清议题、难题、疑问三者区别★◆■，不要聚焦到宏观问题上■◆◆★★，问题分为陈述性问题、分析性问题◆★■◆◆■；确定问题焦点应该放在哪；然后★◆，用三步法梳理自己思路等★■，近10个细节知识，希望对你有用◆■。
就像电影一样■★◆■，一开始看起来很普通■★◆◆，随着故事的推进，我们对新旧事物的看法会发生变化，过程中经历各种挣扎，慢慢意识到转型的重要性。
我们说“过时的技术◆■■■”和“传统制造业的数字化转型难题★★◆★◆”。你可以讲★★■■◆◆，随着人工智能和自动化技术的发展★■，传统制造业面临着转型的挑战，它们要更新自己的业务模式■■、重新设计工作流程◆★。
你不能只研究那些大的、宏观的问题◆◆◆，因为它们太难把握了。但也不能只关注太小◆◆■、太个人化的问题，因为如果它们没有普遍性，就会显得微不足道，没人会关心。
快递送货慢■★★◆，确实是一个具体问题；但如果只是简单描述■★★■★■，没有深入分析背后的原因和解决办法，那么这个选题也无法带来有价值的思考■★◆◆★。
它们往往依赖特定的环境、情境，因为具备动态发展的过程，所以，不太容易被SOP化。
电商是一个领域；电商发展就是一个领域的问题★■◆◆◆★。你想写它，别说一篇文章■★◆■■，一个研究报告都很难说清楚◆◆★★。
不过，灵感不是随时都有的，但可以用方法去引导。怎么引导呢★■◆？别着急，我先带你看四个词★■◆：议题（issue）、话题（topic）、难题（problem）◆■★◆、疑问（question）◆◆。
你看◆★■★◆，过时的技术，属于宏观议题，而后面◆■◆“传统制造业的数字化转型■◆◆◆■★”就成了问题具体表现。有时候，一个宏观议题，往往不一定要很震撼的开场。